Formation Maintenance Prédictive des Moto par IA : Optimisation des Coûts et Fiabilité | Formation professionnelle Jpasl

La transformation des métiers accélère. La formation Formation Maintenance Prédictive des Moto par IA : Optimisation des Coûts et Fiabilité vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation professionnelle cible les ateliers de maintenance moto souhaitant intégrer des solutions d'intelligence artificielle pour optimiser leurs interventions. Les participants apprendront à installer des capteurs connectés, analyser les données en temps réel et prédire les pannes avant leur occurrence. L'objectif est de réduire les coûts de maintenance de 30% tout en améliorant la satisfaction client. La formation alterne entre théorie et ateliers pratiques, avec une étude de cas concrète sur deux modèles de moto représentatifs du marché.

Objectifs

• Installer des capteurs IoT sur les composants critiques d'une moto", "Interpréter les données de vibration, température et pression pour détecter des anomalies", "Configurer des seuils d'alerte automatisés via un tableau de bord IA", "Planifier les interventions de maintenance avant l'apparition des pannes", "Optimiser la gestion des stocks de pièces grâce aux prévisions de défaillance"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la maintenance prédictive appliquée à la moto", "content": "Principes de la maintenance prédictive : avantages vs maintenance curative et préventive. Présentation des composants moto les plus sensibles (moteur, transmission, suspension, freinage). Introduction aux capteurs IoT spécifiques aux deux-roues (accéléromètres, thermocouples, capteurs de pression). Exemples concrets de dégradations détectables.", "duration_hours": 1}, {"module": "Intégration des capteurs et acquisition des données", "content": "Démonstration d'installation de capteurs sur trois types de motos (sportive, trail, custom). Configuration des protocoles de transmission (Bluetooth Low Energy, LoRaWAN). Démonstration d'un système de collecte de données via smartphone et interface dédiée. Exerc

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).