Parcours Optimisation des processus BTP par l'Intelligence Artificielle : Pilotage data-driven des chantiers | Jpasl

Optimisation des processus BTP par l'Intelligence Artificielle : Pilotage data-driven des chantiers propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation s'adresse aux professionnels du BTP souhaitant exploiter les données de leurs chantiers pour optimiser les processus métiers. À travers des cas concrets et des outils accessibles, les participants apprendront à analyser les données de production, anticiper les risques et automatiser les rapports critiques. L'objectif est de passer d'une gestion réactive à une approche prédictive, réduisant ainsi les surcoûts et les retards tout en garantissant la conformité des ouvrages.

Objectifs

• Identifier les données critiques du BTP exploitables par l'IA", "Mettre en œuvre des outils d'analyse prédictive pour les délais et coûts", "Automatiser la génération de rapports techniques et financiers", "Optimiser la planification des ressources et la logistique de chantier", "Réduire les risques liés aux aléas techniques et réglementaires"]

Programme

[{"module": "Intégration de l'IA dans les processus BTP : de la donnée brute à l'action opérationnelle", "content": "Analyze des flux de données disponibles dans un projet BTP : plans BIM, rapports de chantier, données métiers. Présentation des algorithmes adaptés aux problématiques BTP (régression pour les coûts, classification des risques, optimisation des plannings). Étude de cas : analyse prédictive des délais de séchage des bétons avec données environnementales. Mise en pratique avec un outil open-source adapté aux PME. Automatisation des rapports de chantier via des scripts Python simplifiés. Exercices sur la détection automatisée des non-conformités réglementaires via reconnaissance d'images.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).