Technicien CVC Maintenance Prédictive par IA — Montée en compétences | Jpasl

La transformation des métiers accélère. La formation Technicien CVC Maintenance Prédictive par IA vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation professionnelle enseigne aux techniciens de maintenance CVC à intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour diagnostiquer et prévenir les défaillances de systèmes de chauffage, ventilation et climatisation. Les participants apprennent à interpréter des données issues de capteurs connectés, à identifier des tendances anormales et à planifier des interventions préventives. La pédagogie alterne théorie et ateliers pratiques sur simulateurs industriels. Adaptée aux entreprises souhaitant réduire leurs coûts de maintenance tout en améliorant la fiabilité de leurs équipements.

Objectifs

• Maîtriser les principes de la maintenance prédictive appliquée aux systèmes CVC", "Savoir analyser des données issues de capteurs connectés pour anticiper les pannes", "Identifier les indicateurs de performance clés (KPI) pour optimiser la maintenance", "Configurer des alertes automatiques pour les anomalies détectées", "Intégrer des outils d’IA dans une démarche de maintenance proactive"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la maintenance prédictive CVC avec IA", "content": "Introduction aux enjeux de la maintenance prédictive. Présentation des technologies IA adaptées aux systèmes CVC : machine learning pour la détection d’anomalies, traitement des données en temps réel. Comparaison avec les méthodes traditionnelles de maintenance.", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et interprétation des données", "content": "Paramétrage des capteurs connectés sur les systèmes CVC. Extraction et nettoyage des données issues des équipements. Utilisation d’outils logiciels pour visualiser les tendances et identifier les dérives. Atelier pratique sur données simulées.", "duration_hours": 3}, {"module": "Détection d’anomalies et prise de décision", "content": "Méthodes d’analyse des signaux

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).