Data Science Avancée pour la Stratégie d'Entreprise — Formation certifiante | Jpasl

De la théorie à la pratique : Data Science Avancée pour la Stratégie d'Entreprise met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle propose une immersion dans les techniques avancées de data science appliquées aux besoins stratégiques des entreprises. Les participants explorent les fondements de l'ingénierie mathématique et de l'ingénierie statistique pour concevoir des modèles prédictifs, optimiser les processus et éclairer les décisions opérationnelles. Axée sur la pratique, la session alterne théorie et ateliers concrets, avec un focus sur l'interprétation des résultats et leur intégration dans les systèmes d'information existants. Accessible sans expertise technique préalable en programmation, elle s'adresse aux responsables métiers et cadres souhaitant piloter des projets data-driven.

Objectifs

• Comprendre les principes de l'ingénierie mathématique pour l'analyse des données", "Maîtriser les méthodes statistiques appliquées aux enjeux métiers", "Concevoir des modèles prédictifs adaptés aux besoins opérationnels", "Évaluer la pertinence des solutions data science dans un contexte professionnel", "Intégrer les résultats dans des tableaux de bord décisionnels"]

Programme

[{"module": "Fondements de l'ingénierie statistique pour l'entreprise", "content": "Introduction aux concepts statistiques clés : variables aléatoires, distributions, tests d'hypothèses. Application aux cas d'usage métiers (qualité, performance commerciale, gestion des risques). Atelier pratique : interprétation de rapports statistiques et identification des biais courants.", "duration_hours": 2}, {"module": "Modélisation prédictive et optimisation", "content": "Méthodes de régression, classification et clustering. Choix des algorithmes en fonction des objectifs (analyse de churn, scoring client, segmentation). Étude de cas : construction d'un modèle simple avec outils no-code.", "duration_hours": 2}, {"module": "Intégration des solutions data dans les processus métiers", "content": "Tradu

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).