Parcours Industrialisation des modèles machine learning : de la Data Science à la production | Jpasl

Le programme Industrialisation des modèles machine learning : de la Data Science à la production a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation professionnelle explique comment passer d'un modèle entraîné à une application concrète en production. Elle aborde les défis techniques, organisationnels et réglementaires liés au déploiement des modèles d'intelligence artificielle dans un contexte d'entreprise. Les participants apprennent à structurer un pipeline MLOps, à garantir la reproductibilité des résultats et à sécuriser les processus. La pédagogie alterne théorie, études de cas concrets et exercices pratiques pour une mise en application immédiate dans leur environnement professionnel.

Objectifs

• Comprendre les enjeux du MLOps et ses différences avec le développement logiciel classique", "Savoir structurer un pipeline de déploiement pour un modèle d'IA", "Identifier les bonnes pratiques pour maintenir et monitorer un modèle en production", "Maîtriser les outils et frameworks essentiels au MLOps", "Appliquer les méthodes pour garantir la traçabilité et la conformité des solutions IA"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux du MLOps et enjeux industriels", "content": "Définition des concepts clés : MLOps, CI/CD, versioning. Différences entre Data Science et MLOps. Présentation des cas d'usage industriels et des retours d'expérience. Analyse des contraintes réglementaires (RGPD, normes sectorielles).", "duration_hours": 1.5}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).