Ingénierie des données massives et IA : transformer les flux pour optimiser la décision — Montée en compétences | Jpasl

De la théorie à la pratique : Ingénierie des données massives et IA : transformer les flux pour optimiser la décision met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle certifiante permet aux participants de maîtriser les techniques d'ingénierie des données massives et d'intelligence artificielle appliquées aux enjeux métiers. Elle couvre l'acquisition, le traitement et l'analyse de données structurées et non structurées à grande échelle. Les apprenants sont formés à concevoir des pipelines de données performants, optimiser les algorithmes d'IA et intégrer des solutions scalables dans les processus décisionnels. Méthodes pédagogiques actives combinant théorie, cas pratiques et ateliers collaboratifs.

Objectifs

• Comprendre les enjeux de l'ingénierie des données à grande échelle", "Concevoir et optimiser des pipelines de données performants", "Intégrer des modèles d'IA dans des flux de données existants", "Évaluer la performance et la scalabilité des solutions déployées", "Identifier les bonnes pratiques pour industrialiser la donnée et l'IA"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'ingénierie des données massives", "content": "Architectures distribuées : principes des systèmes Big Data (Hadoop, Spark, Kafka). Gestion des flux de données en temps réel et en batch. Critères de performance et contraintes techniques. Étude comparative des solutions open source et propriétaires. Atelier pratique : configuration d'un cluster Hadoop simplifié et manipulation de données via Spark.", "duration_hours": 2}, {"module": "Conception de pipelines de données efficaces", "content": "Méthodologie de construction de pipelines : extraction, transformation, chargement (ETL/ELT). Outils et frameworks (Airflow, Luigi, NiFi). Gestion des erreurs et des redondances. Optimisation des requêtes SQL et NoSQL. Cas d'usage : intégration de données multi sources dans

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).