Parcours Optimiser la performance commerciale par l'analyse prédictive et l'automatisation | Jpasl
Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Optimiser la performance commerciale par l'analyse prédictive et l'automatisation répond à ce besoin.
Cette formation s'adresse aux responsables d'équipes commerciales souhaitant moderniser leur approche opérationnelle. Les participants apprennent à exploiter les données clients pour anticiper les tendances, personnaliser les offres et automatiser les tâches répétitives. À travers des cas concrets et des ateliers pratiques, ils maîtrisent les outils d'analyse prédictive et les solutions d'automatisation pour améliorer la productivité et la satisfaction client. La journée alterne apports théoriques et mises en situation pour une application immédiate en entreprise.
Objectifs
- Maîtriser les fondamentaux de l'analyse prédictive appliquée au commerce", "Automatiser les processus répétitifs pour gagner en efficacité", "Personnaliser les interactions clients grâce aux données", "Optimiser la prise de décision commerciale à partir de données objectives", "Intégrer les outils d'IA et de data dans sa stratégie commerciale"]
Programme
[{"module": "Performance commerciale et intelligence artificielle : transformer les données en actions", "content": "Introduction aux enjeux de la data dans le commerce. Présentation des outils d'analyse prédictive (ex : CRM enrichis, logiciels de scoring). Identification des indicateurs clés de performance (KPI) commerciaux. Atelier pratique : création d'un tableau de bord commercial avec des données clients fictives. Automatisation des relances clients via des outils dédiés. Étude de cas : analyse d'un cycle commercial amélioré par l'IA. Bonnes pratiques pour fédérer une équipe autour d'une démarche data-driven.", "duration_hours": 7}]
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).