Piloter l'innovation énergétique avec l'intelligence artificielle : méthodes et outils concrets : programme complet | Jpasl

De la théorie à la pratique : Piloter l'innovation énergétique avec l'intelligence artificielle : méthodes et outils concrets met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation vise à fournir aux ingénieurs et cadres des compétences opérationnelles pour intégrer l'intelligence artificielle dans leurs processus décisionnels liés à l'énergie et aux produits. Les participants découvriront des méthodes éprouvées pour analyser des données énergétiques complexes, modéliser des scénarios et concevoir des solutions intelligentes adaptées à leurs contraintes industrielles. À travers des études de cas réels et des ateliers pratiques encadrés, ils apprendront à identifier les leviers d'efficacité, à valider la faisabilité technique et à prioriser les projets IA alignés sur les objectifs métiers. L'approche pédagogique repose sur une alternance d'apports théoriques et de mises en situation professionnelles.

Objectifs

• Identifier les cas d'usage pertinents de l'IA dans la gestion énergétique et l'optimisation des produits", "Maîtriser les méthodes d'analyse et de modélisation des données énergétiques complexes", "Concevoir des pipelines de données et des algorithmes adaptés aux contraintes industrielles", "Évaluer la faisabilité technique et économique des projets IA dans son secteur", "Prioriser et planifier des projets d'innovation IA alignés sur les objectifs métiers"]

Programme

[{"module": "Intelligence artificielle et enjeux énergétiques : cadrage opérationnel", "content": "Analyse des défis actuels en énergie industrielle : décarbonation, efficacité énergétique, gestion des actifs. Présentation des familles d'algorithmes IA adaptés (supervisé, non supervisé, renforcement). Étude comparative des outils existants (open source et solutions industrielles). Focus sur les contraintes réglementaires et normatives spécifiques au secteur.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et préparation des données énergétiques", "content": "Méthodologie pour identifier, collecter et structurer les données pertinentes (capteurs, historiques, métadonnées). Techniques de nettoyage et d'enrichissement des jeux de données. Introduction aux bases de données industrielles et aux

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).