Stratégie client data-driven et marketing performant par l'IA — Formation certifiante | Jpasl

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Stratégie client data-driven et marketing performant par l'IA en fait partie.

Cette formation professionnelle d’une journée associe méthodes éprouvées en marketing et data analytics pour doter les managers d’outils immédiats d’analyse et d’action. Basée sur des cas réels d’entreprises, elle couvre l’identification des segments porteurs, la prédiction des comportements d’achat, l’optimisation des parcours clients et le pilotage de la relation via l’automatisation intelligente. Les participants repartent avec des tableaux de bord clés en main et une méthodologie reproductible pour accroître la satisfaction et la rentabilité client. Aucune compétence technique préalable en data science n’est exigée.

Objectifs

• Identifier les segments clients les plus rentables à partir de données internes et externes", "Construire des modèles prédictifs simples pour anticiper les comportements d’achat", "Automatiser des actions marketing personnalisées grâce à l’IA", "Mesurer l’impact des décisions par des indicateurs clairs et exploitables", "Intégrer ces méthodes dans un plan d’action opérationnel pour l’entreprise"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la data client et du marketing stratégique", "content": "Panorama des données disponibles (CRM, web analytics, réseaux sociaux). Méthodes d’analyse des parcours clients. Cas d’études sur l’impact de la data dans la prise de décision marketing. Introduction aux outils d’analyse visuelle pour non-experts.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Segmentation avancée et scoring client", "content": "Techniques de segmentation RFM et clustering. Construction d’un score client pour prioriser les actions. Travaux pratiques sur Excel ou Google Sheets. Focus sur l’interprétation des résultats pour adapter les campagnes.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Prédiction des comportements d’achat", "content": "Principes de base des modèles prédictifs (régression, arbres de dé

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).