Optimisation des Réseaux Électriques Intelligents par l'IA en Milieu Industriel : programme complet | Jpasl

La transformation des métiers accélère. La formation Optimisation des Réseaux Électriques Intelligents par l'IA en Milieu Industriel vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation professionnelle vise à outiller les techniciens et ingénieurs des métiers de l'électricité pour exploiter les capacités de l'intelligence artificielle dans le pilotage des réseaux électriques connectés. À travers des modules théoriques et des ateliers pratiques, les participants apprennent à identifier les opportunités d'automatisation, à anticiper les pannes par l'analyse prédictive et à optimiser la consommation énergétique. La formation intègre des études de cas réels issus de l'industrie, permettant une mise en application immédiate des acquis. Destinée aux entreprises cherchant à moderniser leurs installations tout en respectant les normes de sécurité et de conformité, cette session s'adapte aux enjeux actuels de transition énergétique et de digitalisation.

Objectifs

• Comprendre le rôle de l'IA dans l'optimisation des réseaux électriques connectés.", "Identifier les fonctionnalités clés des outils d'IA adaptés aux installations industrielles.", "Maîtriser les méthodes d'analyse de données pour la maintenance prédictive.", "Savoir configurer des algorithmes simples pour la détection d'anomalies.", "Appliquer ces techniques à des cas concrets issus de l'industrie."]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA pour les réseaux électriques", "content": "Présentation des principes de base de l'intelligence artificielle appliquée aux systèmes électriques. Différence entre IA traditionnelle et machine learning. Panorama des usages dans l'industrie : maintenance prédictive, optimisation énergétique, détection de défauts. Exemples concrets de déploiement en contexte industriel.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse des données électriques connectées", "content": "Collecte et structuration des données issues des capteurs intelligents. Techniques d'analyse exploratoire pour identifier les tendances et anomalies. Utilisation d'outils logiciels adaptés (Python, logiciels dédiés). Étude de cas sur un jeu de données réel.", "duration_hours": 2}, {"module": "Intégratio

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).