IA et Facteurs Humains : Optimiser les Apprentissages en Milieu Professionnel | Formation professionnelle Jpasl

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. IA et Facteurs Humains : Optimiser les Apprentissages en Milieu Professionnel en fait partie.

La formation explore l'intersection entre l'intelligence artificielle et les mécanismes d'apprentissage humain en contexte professionnel. Les participants découvrent comment exploiter les données comportementales pour personnaliser les parcours de formation, identifier les leviers motivationnels et évaluer l'efficacité des dispositifs pédagogiques. Basée sur des cas concrets d'entreprises, cette approche méthodologique permet d'optimiser le retour sur investissement des initiatives de formation. L'objectif est de doter les professionnels des compétences nécessaires pour transformer les données en leviers d'action concrets, tout en respectant les principes éthiques et réglementaires.

Objectifs

• Comprendre les principes fondamentaux de la psychologie de l'apprentissage applicables en contexte professionnel", "Maîtriser les outils d'IA pour analyser les parcours de formation et identifier les points d'amélioration", "Concevoir des dispositifs pédagogiques adaptatifs intégrant des recommandations basées sur les données", "Évaluer l'impact des formations à l'aide de métriques pertinentes et de tableaux de bord", "Appliquer les bonnes pratiques éthiques et légales liées à l'utilisation des données dans la formation"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'apprentissage humain et IA", "content": "Les théories de l'apprentissage en contexte professionnel : behaviorisme, cognitivisme, constructivisme. Rôle des émotions et de la motivation dans les processus d'acquisition. Introduction aux outils d'IA pour l'analyse des comportements d'apprentissage : suivi des interactions, détection des difficultés, personnalisation des contenus.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse des données pour la formation", "content": "Collecte et structuration des données pédagogiques : temps d'apprentissage, taux de réussite, feedbacks. Utilisation d'algorithmes simples pour segmenter les profils d'apprenants et identifier les lacunes récurrentes. Cas pratique : analyse d'un jeu de données réel issu d'une plateforme de formatio

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).