Stratégies commerciales avancées par l’analyse de données et l’intelligence artificielle — Montée en compétences | Jpasl

De la théorie à la pratique : Stratégies commerciales avancées par l’analyse de données et l’intelligence artificielle met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation aborde les méthodes actuelles pour transformer les données clients en leviers commerciaux concrets. Les participants apprennent à utiliser des algorithmes de scoring pour prioriser les prospects, à automatiser des séquences de relance personnalisées et à mesurer l’impact des actions commerciales en temps réel. L’accent est mis sur des cas pratiques issus de secteurs variés comme l’industrie, les services ou la tech. Les outils présentés sont accessibles sans expertise technique préalable.

Objectifs

• Maîtriser les outils de scoring pour prioriser les prospects", "Automatiser des relances personnalisées à grande échelle", "Analyser les performances commerciales en temps réel", "Intégrer des modèles prédictifs dans sa stratégie de vente", "Optimiser son tunnel de conversion grâce aux données"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l’analyse commerciale par l’IA", "content": "Présentation des indicateurs clés pour évaluer l’efficacité commerciale. Identification des données disponibles en interne : CRM, historiques de ventes, interactions clients. Introduction aux algorithmes de scoring et à leur interprétation.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Priorisation des prospects avec des outils prédictifs", "content": "Méthodologie pour construire un modèle de scoring adapté à son marché. Intégration des critères qualitatifs et quantitatifs. Travaux pratiques sur un jeu de données fourni par l’organisme.", "duration_hours": 2}, {"module": "Automatisation des séquences de relance personnalisées", "content": "Création de scénarios de relance basés sur des triggers comportementaux. Utilisation

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).